نقلة نوعية من غوغل: إنشاء صور عالية الدقة بالذكاء الاصطناعي فورياً وبدون اشتراك

كشفت شركة غوغل عن خطوة جديدة في سباق الذكاء الاصطناعي البصري، بعدما أعلنت إطلاق نموذج متطور لإنشاء الصور يحمل اسم “نانو بانانا 2”، وهو إصدار يركز على الجمع بين عاملين كان من الصعب تحقيقهما معاً: السرعة الفائقة ودقة التفاصيل.

النظام الجديد، الذي يأتي تحت الاسم الرسمي “جيميني 3.1 فلاش إيمج”، يعتمد على دمج تقنيات السرعة الخاصة بسلسلة “فلاش” مع جودة المعالجة التي اشتهرت بها الإصدارات الاحترافية السابقة، ما يسمح بإنتاج صور عالية الجودة في وقت قياسي دون انتظار طويل أو استهلاك كبير للموارد.

فهم أدق للتعليمات ونتائج أقرب لما يتخيله المستخدم

أحد أبرز التحسينات يتمثل في قدرة النموذج على فهم الأوامر المعقدة بشكل أفضل. فبدلاً من صور عشوائية أو نتائج بعيدة عن الطلب، أصبح بإمكان النظام التقاط التفاصيل الدقيقة وتنفيذها بدقة أكبر، سواء تعلق الأمر بوصف مشهد كامل أو عناصر صغيرة داخل الصورة.

كما أصبح إدراج النصوص داخل الصور أكثر وضوحاً واحترافية، ما يجعله مناسباً لتصميم الإعلانات وبطاقات التهنئة والمواد التسويقية، وهي نقطة كانت تمثل تحدياً كبيراً في النماذج السابقة.

ترجمة النصوص داخل الصور… ميزة مفيدة للحملات الدولية

الميزة اللافتة أيضاً هي القدرة على ترجمة النصوص الموجودة داخل الصور إلى لغات أخرى مع الحفاظ على التنسيق والشكل البصري. هذا التطوير يفتح الباب أمام الشركات وصناع المحتوى لإنتاج تصاميم متعددة اللغات بسرعة، دون الحاجة لإعادة العمل من الصفر.

مرونة في الجودة من 512 بيكسل إلى 4K

يوفر النموذج خيارات متعددة لدقة الصور، تبدأ من أحجام صغيرة مناسبة لمنصات التواصل الاجتماعي، وتصل إلى جودة 4K المخصصة للشاشات الكبيرة والعروض الاحترافية. هذه المرونة تمنح المستخدم تحكماً كاملاً حسب طبيعة الاستخدام.

كما يستطيع الحفاظ على تناسق العناصر البصرية عبر سلسلة من الصور، مع إمكانية تثبيت ملامح عدة شخصيات أو عناصر داخل نفس المشروع، وهو ما يفيد في القصص المصورة والحملات الإعلانية المتكاملة.

متاح للجميع دون رسوم إضافية

وأكدت غوغل أن ميزة إنشاء الصور السريعة والدقيقة ستكون مدمجة بشكل أساسي داخل منصة Google Gemini، ومتاحة لجميع المستخدمين دون اشتراك مدفوع إضافي، في خطوة قد تجعل أدوات التصميم الاحترافي في متناول شريحة أوسع من المستخدمين.

باختصار، لا يتعلق الأمر بمجرد تحديث تقني، بل بتحول يجعل إنتاج صور احترافية بالذكاء الاصطناعي أسرع وأسهل من أي وقت مضى، سواء للمصممين أو صناع المحتوى أو حتى المستخدم العادي.